配置 ​

MetaGPT的使用涉及到不同模型提供商的访问配置，我们将在本页中详细介绍该设置。

配置LLM API ​

我们将使用OpenAI API作为例子。你可以通过下述方式完成配置：

1. 使用环境变量，这是推荐的最快捷的方式。
2. 使用config或key配置文件，这是推荐的进行完整功能体验和开发的方式。

1. 使用环境变量 ​

在命令行下执行：

export OPENAI_API_KEY="sk-..."  # YOUR_API_KEY
export OPENAI_API_MODEL="intended model" # gpt-4, gpt-3.5-turbo, etc.

export OPENAI_API_KEY="sk-..."  # YOUR_API_KEY
export OPENAI_API_MODEL="intended model" # gpt-4, gpt-3.5-turbo, etc.

或者在python代码中添加：

import os
os.environ["OPENAI_API_KEY"] = "sk-..."  # YOUR_API_KEY
os.environ["OPENAI_API_MODEL"] = "intended model" # gpt-4, gpt-3.5-turbo, etc.

import os
os.environ["OPENAI_API_KEY"] = "sk-..."  # YOUR_API_KEY
os.environ["OPENAI_API_MODEL"] = "intended model" # gpt-4, gpt-3.5-turbo, etc.

2. 使用一个config.yaml或者key.yaml文件 ​

1. 在当前项目的工作目录下，新建一个文件夹config并在该文件夹下添加一个config.yaml或key.yaml文件
2. 拷贝样例配置 config.yaml 中的内容到你的新文件中。
3. 在新文件内设置自己的OPENAI API KEY配置：

OPENAI_API_KEY: 'sk-...' # YOUR_API_KEY
OPENAI_API_MODEL: 'intended model' # gpt-4, gpt-3.5-turbo, etc.

OPENAI_API_KEY: 'sk-...' # YOUR_API_KEY
OPENAI_API_MODEL: 'intended model' # gpt-4, gpt-3.5-turbo, etc.

记住：如果你按照 安装 使用git clone的方法进行安装，config/config.yaml已经存在于目录中。只需要直接进行配置，或拷贝一个新文件 config/key.yaml 并进行配置。 这样你就不会因为不小心提交了API KEYT而导致泄露。

注意： MetaGPT将会按照下述优先级来读取你的配置：config/key.yaml > config/config.yaml > environment variable

现在你可以开始使用了！参考 快速开始 或 教程 进行第一个软件项目的生成。

不同模型提供商的配置 ​

OpenAI ​

Azure ​

Anthropic ​

其他API的配置 ​