数据解释器（Data Interpreter, DI） ​

什么是数据解释器 ​

数据解释器是一个通过编写代码来解决数据相关问题的智能体。它能理解用户需求，制定计划，编写执行代码，并在必要时使用工具。这些能力使它能够处理广泛的场景，请查看论文和下面的示例列表。

示例列表 ​

• 数据可视化
• 机器学习建模
• 使用工具进行机器学习建模
• 图像背景移除
• 解决数学问题
• 票据OCR
• 工具使用：网页仿写
• 工具使用：网页爬取
• 工具使用：文转图
• 工具使用：邮件总结与回复
• 更多示例补充中

注意 ​

如果您希望在运行时保存Jupyter Notebook文件和plan的结果以供将来参考和分析，可以参考示例列表中的数据可视化对应的代码。