MetaGPT

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配置大模型API ​

OpenAI API ​

我们以OpenAI API为例说明配置过程，其他大模型的API配置过程是相同的。

您可以通过设置 config2.yaml 完成配置

使用config2.yaml ​

  1. 在当前工作目录中创建一个名为config的文件夹，并在其中添加一个名为config2.yaml的新文件。
  2. 将示例config2.yaml文件的内容复制到您的新文件中。
  3. 将您自己的值填入文件中：
yaml
llm:
  api_type: 'openai' # or azure / ollama / groq etc. Check LLMType for more options
  api_key: 'sk-...' # YOUR_API_KEY
  model: 'gpt-4-turbo' # or gpt-3.5-turbo
  # base_url: 'https://api.openai.com/v1'  # or any forward url.
  # proxy: 'YOUR_LLM_PROXY_IF_NEEDED'  # Optional. If you want to use a proxy, set it here.
  # pricing_plan: 'YOUR_PRICING_PLAN' # Optional. If your pricing plan uses a different name than the `model`.
llm:
  api_type: 'openai' # or azure / ollama / groq etc. Check LLMType for more options
  api_key: 'sk-...' # YOUR_API_KEY
  model: 'gpt-4-turbo' # or gpt-3.5-turbo
  # base_url: 'https://api.openai.com/v1'  # or any forward url.
  # proxy: 'YOUR_LLM_PROXY_IF_NEEDED'  # Optional. If you want to use a proxy, set it here.
  # pricing_plan: 'YOUR_PRICING_PLAN' # Optional. If your pricing plan uses a different name than the `model`.

请记住：如果您按照安装中的git clone方法，config/config2.yaml 文件已经存在。只需编辑它或创建一个名为~/.metagpt/config2.yaml的副本进行编辑。这样您就不会意外地使用git提交和共享您的API密钥。

注意： MetaGPT将按照以下优先顺序读取您的设置：~/.metagpt/config2.yaml > config/config2.yaml

现在您可以开始使用了！请参阅快速入门或我们的教程以进行第一次运行！

MetaGPT还支持各种LLM模型，根据您的需求配置模型API的密钥。

Anthropic / Claude API ​

支持模型名列表，在metagpt/utils/token_counter.py的claude-*

yaml
llm:
  api_type: 'claude' # 或 anthropic
  base_url: 'https://api.anthropic.com'
  api_key: 'YOUR_API_KEY'
  model: 'claude-3-opus-20240229'
llm:
  api_type: 'claude' # 或 anthropic
  base_url: 'https://api.anthropic.com'
  api_key: 'YOUR_API_KEY'
  model: 'claude-3-opus-20240229'

智谱 API ​

访问 llm_config.py 获得更新详情。

yaml
llm:
  api_type: 'zhipuai'
  api_key: 'YOUR_API_KEY'
  model: 'MODEL_NAME'
llm:
  api_type: 'zhipuai'
  api_key: 'YOUR_API_KEY'
  model: 'MODEL_NAME'

科大讯飞的大模型 Spark API： ​

访问 llm_config.py 获得更新详情。

yaml
llm:
  api_type: 'spark'
  app_id: 'YOUR_APPID'
  api_key: 'YOUR_API_KEY'
  api_secret: 'YOUR_API_SECRET'
  domain: 'generalv3'
  base_url: 'wss://spark-api.xf-yun.com/v3.1/chat'
llm:
  api_type: 'spark'
  app_id: 'YOUR_APPID'
  api_key: 'YOUR_API_KEY'
  api_secret: 'YOUR_API_SECRET'
  domain: 'generalv3'
  base_url: 'wss://spark-api.xf-yun.com/v3.1/chat'

Azure OpenAI API ​

访问 llm_config.py 获得更新详情。

yaml
llm:
  api_type: 'azure'
  base_url: 'YOUR_AZURE_BASE_URL'
  api_key: 'YOUR_API_KEY'
  api_version: 'YOUR_API_VERSION' # such as '2024-03-01-preview'
  model: 'YOUR_MODEL_NAME' # or YOUR_DEPLOYMENT_NAME
llm:
  api_type: 'azure'
  base_url: 'YOUR_AZURE_BASE_URL'
  api_key: 'YOUR_API_KEY'
  api_version: 'YOUR_API_VERSION' # such as '2024-03-01-preview'
  model: 'YOUR_MODEL_NAME' # or YOUR_DEPLOYMENT_NAME

谷歌 Gemini ​

默认支持模型gemini-pro

yaml
llm:
  api_type: 'gemini'
  api_key: 'YOUR_API_KEY'
  model: 'gemini-pro'
llm:
  api_type: 'gemini'
  api_key: 'YOUR_API_KEY'
  model: 'gemini-pro'

百度 千帆 API ​

支持ERNIE-*模型和部分主流开源模型，详见metagpt/utils/token_counter.py

使用安全认证AK/SK鉴权 ​

使用model进行调用

yaml
llm:
  api_type: 'qianfan'
  access_key: 'YOUR_ACCESS_KEY'
  secret_key: 'YOUR_SECRET_KEY'
  model: 'YOUR_MODEL_NAME like ERNIE-Bot-turbo'
llm:
  api_type: 'qianfan'
  access_key: 'YOUR_ACCESS_KEY'
  secret_key: 'YOUR_SECRET_KEY'
  model: 'YOUR_MODEL_NAME like ERNIE-Bot-turbo'

使用endpoint进行调用

yaml
llm:
  api_type: 'qianfan'
  access_key: 'YOUR_ACCESS_KEY'
  secret_key: 'YOUR_SECRET_KEY'
  endpoint: 'YOUR_ENDPOINT_NAME like ernie_speed'
llm:
  api_type: 'qianfan'
  access_key: 'YOUR_ACCESS_KEY'
  secret_key: 'YOUR_SECRET_KEY'
  endpoint: 'YOUR_ENDPOINT_NAME like ernie_speed'

使用应用AK/SK鉴权（不推荐） ​

使用model进行调用

yaml
llm:
  api_type: 'qianfan'
  api_key: 'YOUR_API_KEY'
  secret_key: 'YOUR_SECRET_KEY'
  model: 'YOUR_MODEL_NAME like ERNIE-Bot-turbo'
llm:
  api_type: 'qianfan'
  api_key: 'YOUR_API_KEY'
  secret_key: 'YOUR_SECRET_KEY'
  model: 'YOUR_MODEL_NAME like ERNIE-Bot-turbo'

使用endpoint进行调用

yaml
llm:
  api_type: 'qianfan'
  api_key: 'YOUR_API_KEY'
  secret_key: 'YOUR_SECRET_KEY'
  endpoint: 'YOUR_ENDPOINT_NAME like ernie_speed'
llm:
  api_type: 'qianfan'
  api_key: 'YOUR_API_KEY'
  secret_key: 'YOUR_SECRET_KEY'
  endpoint: 'YOUR_ENDPOINT_NAME like ernie_speed'

阿里云 灵积 DashScope API ​

支持qwen-*模型和部分主流开源模型，详见metagpt/utils/token_counter.py

yaml
llm:
  api_type: 'dashscope'
  api_key: 'YOUR_API_KEY'
  model: 'YOUR_ENDPOINT_NAME like qwen-max'
llm:
  api_type: 'dashscope'
  api_key: 'YOUR_API_KEY'
  model: 'YOUR_ENDPOINT_NAME like qwen-max'

月之暗面 Moonshot / Kimi API ​

支持 moonshot-v1-*模型，详见metagpt/utils/token_counter.py

yaml
llm:
  api_type: 'moonshot'
  base_url: 'https://api.moonshot.cn/v1'
  api_key: 'YOUR_API_KEY'
  model: 'moonshot-v1-8k'
llm:
  api_type: 'moonshot'
  base_url: 'https://api.moonshot.cn/v1'
  api_key: 'YOUR_API_KEY'
  model: 'moonshot-v1-8k'

Fireworks API ​

支持 Fireworksmodels模型，详见metagpt/utils/token_counter.py

yaml
llm:
  api_type: 'fireworks'
  base_url: 'https://api.fireworks.ai/inference/v1'
  api_key: 'YOUR_API_KEY'
  model: 'accounts/fireworks/models/llama-v2-13b-chat'
llm:
  api_type: 'fireworks'
  base_url: 'https://api.fireworks.ai/inference/v1'
  api_key: 'YOUR_API_KEY'
  model: 'accounts/fireworks/models/llama-v2-13b-chat'

Mistral API ​

支持 Mistralmodels模型，详见metagpt/utils/token_counter.py

yaml
llm:
  api_type: 'mistral'
  base_url: 'https://api.mistral.ai/v1'
  api_key: 'YOUR_API_KEY'
  model: 'open-mixtral-8x7b'
llm:
  api_type: 'mistral'
  base_url: 'https://api.mistral.ai/v1'
  api_key: 'YOUR_API_KEY'
  model: 'open-mixtral-8x7b'

Yi / 零一万物 API ​

支持模型名列表，在metagpt/utils/token_counter.py的yi-34b-*

yaml
llm:
  api_type: 'yi'
  base_url: 'https://api.lingyiwanwu.com/v1'
  api_key: 'YOUR_API_KEY'
  model: 'yi-34b-chat-0205'
  max_token: 4000
llm:
  api_type: 'yi'
  base_url: 'https://api.lingyiwanwu.com/v1'
  api_key: 'YOUR_API_KEY'
  model: 'yi-34b-chat-0205'
  max_token: 4000

ollama API ​

yaml
llm:
  api_type: 'ollama'
  base_url: 'http://127.0.0.1:11434/api'
  model: 'llama2'
llm:
  api_type: 'ollama'
  base_url: 'http://127.0.0.1:11434/api'
  model: 'llama2'

WizardLM-2-8x22b via openrouter ​

如果你需要 wizardlm-2-8x22b，可以使用如下配置

yaml
llm:
  api_type: 'openrouter'
  base_url: 'https://openrouter.ai/api/v1'
  api_key: 'sk...'
  model: microsoft/wizardlm-2-8x22b
llm:
  api_type: 'openrouter'
  base_url: 'https://openrouter.ai/api/v1'
  api_key: 'sk...'
  model: microsoft/wizardlm-2-8x22b

Llama-3-70b instruct via openrouter ​

如果你需要 llama-3-70b instruct，可以使用如下配置

yaml
llm:
  api_type: 'openrouter'
  base_url: 'https://openrouter.ai/api/v1'
  api_key: 'sk...'
  model: meta-llama/llama-3-70b-instruct:nitro
llm:
  api_type: 'openrouter'
  base_url: 'https://openrouter.ai/api/v1'
  api_key: 'sk...'
  model: meta-llama/llama-3-70b-instruct:nitro

Llama-3-70b via groq ​

如果你需要 llama3-70b，可以使用如下配置

yaml
llm:
  # Visit https://console.groq.com/keys to create api key
  base_url: 'https://api.groq.com/openai/v1'
  api_key: 'YOUR_API_KEY'
  model: 'llama3-70b-8192' # llama3-8b-8192，llama3-70b-8192，llama2-70b-4096 ，mixtral-8x7b-32768，gemma-7b-it
llm:
  # Visit https://console.groq.com/keys to create api key
  base_url: 'https://api.groq.com/openai/v1'
  api_key: 'YOUR_API_KEY'
  model: 'llama3-70b-8192' # llama3-8b-8192，llama3-70b-8192，llama2-70b-4096 ，mixtral-8x7b-32768，gemma-7b-it

Amazon Bedrock API ​

可以在 Amazon IAM 中获取对应的Key

所有支持的模型可在 metagpt/provider/bedrock/utils.py 中查看

注意，对于账单在中国大陆内的用户、claude和cohere可能无法使用

yaml
llm:
  api_type: 'bedrock'
  model: 'meta.llama3-70b-instruct-v1:0'
  region_name: 'REGION' # e.g. us-east-1
  access_key: 'YOUR_ACCESS_KEY'
  secret_key: 'YOUR_SECRET_KEY'
llm:
  api_type: 'bedrock'
  model: 'meta.llama3-70b-instruct-v1:0'
  region_name: 'REGION' # e.g. us-east-1
  access_key: 'YOUR_ACCESS_KEY'
  secret_key: 'YOUR_SECRET_KEY'

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